2023 年必須注意的七大 ESG 趨勢
2023-6-16從會議室到消費者購物車,永續意識已經越來越火熱,不論投資者或者消費者,都漸漸開始會問:你們公司 ESG 表現如何?
ESG 熱潮兵臨城下,不論上市櫃、中小企業皆已不能忽視。
Gartner 研究副總裁 Simon Mingay 表示:「無論企業是否已經自行決定,每家企業都會走向淨零排放的道路,現在他們所剩的唯一選擇是是要引領、跟隨,還是被迫被拖入其中。」
櫛構科技在這篇文章中整理了 2023 年企業領導者需要了解的 7 個 ESG 永續趨勢,幫助您在永續賽道中脫穎而出。
1. 循環經濟(Circular economy)
不論消費者或是投資人,與企業合作的利害關係人(stakeholder)都越來越在乎企業的 ESG 表現,因此也在乎產品「從搖籃到墳墓」的碳足跡。
而相對於「生產、使用、廢棄」的傳統線性經濟模型,「循環經濟」(circular economy)模式可以有效延長產品生命週期,讓企業不只成功透過商業模式獲利,也透過循環經濟的商業模式實現資源妥善利用、企業永續的目標。
循環經濟應用展現在多個面向,例如透過「共享」減少產品浪費(如 iRent、GoShare、Wemo等共享機車)、「修復與翻新」(當產品生命週期結束後重新翻修獲得新生)、使用再生材料、有效資源回收等。
企業可以從這一個觀點出發,針對「材料」與「產品生命週期」,重新思考採購策略與供應商選擇,盡量減少產品的報廢處理。
2. 氣候變遷風險應對(Climate change adaptation)
ESG 的本質,是一套讓投資人評鑑企業在「環境、社會、治理」這三大面向動盪中,具備有多強企業韌性的指標。
簡單說,一個 ESG 表現優良的企業,是「反脆弱」的企業。
何謂「反脆弱」?「脆弱是怕折騰,堅強是不怕折騰;反脆弱是怕不折騰:越是折騰,就越強大。」
注重 ESG 的企業,除了重視企業自身永續轉型,善盡減緩氣候變遷的社會責任以外,更需要評估氣候變遷可能對營運造成的風險,並且超前部署應對,讓動盪危機成為企業獲益的轉機。
例如美國佛羅里達州第二大城市邁阿密地勢低窪,在可預期的未來即將面對海平面上升造成淹水的危險,因此即將把街道提升兩呎高,即是一項為往後十年提前預防的措施。
2022 年充滿森林野火、颱風颶風、乾旱,我們已經看見太多氣候災害影響企業全球供應鏈穩定性的消息。
企業需要設計更全面納入氣候變遷考量,更靈活的風險模型,並且運用該風險模型進行業務轉型,設計災後復原計畫。這需要企業運用大量數據監控技術,以及演算模型設計。
櫛構科技以資料科學團隊背景出發,整合實體場域數據與線上雲端服務,以數據匯流整體供應鏈合作夥伴,致力於針對企業營運提供數據驅動的減碳策略。
3. 永續供應鏈(Sustainable supply-chain)
在 ESG 趨勢中,消費者、投資人等利害關係人比以往更加在乎產品碳足跡。打造低碳、永續的供應鏈,將會是未來十年內大多數公司的重要任務。
但這是一個複雜的挑戰。
企業即將面對的是供應鏈中各環節中大量的數據空白,在在阻礙著永續轉型。
而即便取得數據,也需要後續的資料處理,並且與永續報告框架對齊,從中取得有意義的洞察,而非只是單純記錄在 Excel 裡。
數據能力的優劣,將決定企業是否能在永續供應鏈這場比賽中脫穎而出。
例如,美國數據存儲供應商 Western Digital 在疫情期間專注於建立 IT 基礎設施,運用資料串接、資料品質優化與 AI 機器學習演算法識別交貨時間的變化,藉此整合供應鏈、分析物流承運商並且優化路線,成功減少物流成本與碳足跡。
而在台灣,櫛構科技則提供 CHAP-V 雲端平台服務,針對物流運輸及企業車輛,以 AI 演算法結合 GIS 系統,針對車輛駕駛行為與配送路線分析,並且藉此優化車輛行為,減少燃料使用與碳排放。
4. 透明碳足跡揭露
公司如何計算與揭露自身的碳足跡,也是未來十年間必須持續面對的課題。
有些企業在寫永續報告書時,可能會想要掩飾自己的碳足跡,藉由計算上的「微調」來減少報告中的碳足跡數字。
這對企業營運沒有任何幫助,對外也沒有任何效果。
新一代的溫室氣體盤查框架如 ISO 14064:2018 嚴格要求公司透明揭露如何界定邊界,並且如實計算邊界內的所有溫室氣體排放量。不合邏輯的計算會使永續報告書難以通過第三方查證。
而絕對的碳足跡數字也不是重點,企業針對永續轉型所做出的承諾應該是基於碳足跡的逐年減少量,一步一步走向淨零的目標。
相對於「盤查」的數字好不好看,每一年是否真的做到「減碳」的目標才是真正的賽局。
5. 永續 IT(Sustainable IT)
永續 IT ,全名「永續資訊科技」,不只針對金融、電信等資訊密集型的企業針對內部資訊系統能源使用進行永續轉型。
更甚地,第二層含義,是「透過資訊科技」達成永續目標(Green through IT)。
企業建構資訊系統時,可以在規劃初期就從一個生態系的角度來思考,將能源耗用與環境衝擊等層面考量進來,從開發、測試、到部署,都必須有一套檢視清單,藉此確定哪些系統符合永續設計,哪些則是能源密集的系統,並且針對內部能耗部件進行解耦。
這個應用過程也需要大量運用 AI 演算法設計。透過優化 AI 演算模型,可以讓系統能源使用自動辨認、即時警示並且提供減碳解決方案。
然而這樣的技術不只是應用在資訊系統:冷暖空調使用、廠房用電或者車輛運輸碳排放,皆為永續 IT 應用場景。
臺灣已經針對碳盤查數據揭露立法,企業接下來除了加緊腳步進行碳盤查工作以外,也必須思考如何運用盤查獲得的數據設定減碳目標,來達到淨零排放。
永續 IT 將是企業無法避免的重要課題,然而目前企業能接觸的主流顧問公司,皆只針對永續報告書、溫室氣體盤查與基本減碳方法提供意見,無法協助企業進行永續 IT 轉型。
櫛構企業以超過十年資料科學團隊組成,藉由 AI 與 GIS 演算法,致力於協助企業 "Green through IT"。
6. 影響力合作(Impact sourcing)
企業的 ESG 努力不只是在環境方面,在社會與治理面向上,如何顧及多樣化,塑造一個公平、包容的職場文化也非常重要。
影響力合作(Impact sourcing)概念非常新穎,尚未有統一的中文翻譯。即便中文直譯應該是「影響力採購」,但是這個慨念的內涵卻非關於原料、產品的採購,而是專指人力資源方面的「採購」,可能以外包或者聘雇的形式。
因此在本篇文章中,暫譯為「影響力合作」
影響力合作,是指公司善盡社會責任,保留特定名額給具有潛力,但在職涯、經濟、教育發展上因環境受限的族群。
最常見的企業案例是「跨境外包」。跨境外包的熱門國家如南非、肯亞、奈及利亞、印度、菲律賓等皆有高失業率問題,在印度,鄉間有 35% 的年輕人(15~29歲)處於失業狀態。
而藉由網路即時溝通,將客服人力、程式設計、行銷業務、英文教育等需求外包於印度、菲律賓等國家,企業藉此降低成本,同時獲取更廣大的技術人才資源,也能協助解決當地高失業率的社會問題,產生社會價值。
而其他如小農合作、數位平台媒合傳統職人、企業提供求職人才培訓專案,優先聘雇信用分數較低的員工並進行訓練等,皆可以歸屬於影響力合作。
因此,企業在思考 ESG 表現優化時,不一定必須從環境著手,也可以從職場文化、營運流程等非環境相關部門測試新的專案,也許會有意想不到的效果。
7. 持續優化 KPI
ESG 是一塊不斷進化中的領域。
每一年,不同類型的永續報告框架都在革新企業應該取得哪些數據,如何進行資料處理等共識。
而尤其 ESG 相關的數據在組織內部是非常分散的,企業必須整合外部和內部數資料,同時兼顧資訊安全,防止營運機密外洩。對於企業而言,是一項極大的數據處理挑戰。
SSA&Company 顧問公司數位分析總經理 Vinod Prashad 表示:「企業對於如何訂定 ESG 的 KPI ,歷史經驗有限。因此我們更需要一種嚴謹的方法界定合適的 KPI,確定底層資料來源,並進行必要的數據轉換以計算相關指標。」
除了「得獎」以外,企業應該更仔細思考何謂「 ESG 的 KPI」 。
界定對的 KPI ,並且架構一套有效的 ESG 數據分析系統,可以有效幫助企業營運體質提升,也與利害關係人溝通順暢,提升企業形象。
讓數據成為企業決勝關鍵
ESG 的領域議題似乎永無止盡,一下子要算碳排,一下又要看職場文化,再來還要跟供應商溝通。對於初入碳管理、ESG 管理的企業真的會非常頭大。
然而這個浪潮是無可避免的。企業必須自己決定要成為領導者,或者被領導者。
除了強大的企業策略與文化轉型以外,從現在開始建立數據分析能力,用數據轉型推動企業永續轉型,也是企業必須善用的一大槓桿施力點。
櫛構科技由資料科學團隊組建,運用 AI 與 GIS 演算法建模協助企業分析營運數據,藉此協助企業運用數據力減碳,獲得「數據永續」的清晰視野。
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