2023 年必須注意的七大 ESG 趨勢

從會議室到消費者購物車，永續意識已經越來越火熱，不論投資者或者消費者，都漸漸開始會問：你們公司 ESG 表現如何？

ESG 熱潮兵臨城下，不論上市櫃、中小企業皆已不能忽視。

Gartner 研究副總裁 Simon Mingay 表示：「無論企業是否已經自行決定，每家企業都會走向淨零排放的道路，現在他們所剩的唯一選擇是是要引領、跟隨，還是被迫被拖入其中。」

櫛構科技在這篇文章中整理了 2023 年企業領導者需要了解的 7 個 ESG 永續趨勢，幫助您在永續賽道中脫穎而出。

1. 循環經濟（Circular economy）

不論消費者或是投資人，與企業合作的利害關係人（stakeholder）都越來越在乎企業的 ESG 表現，因此也在乎產品「從搖籃到墳墓」的碳足跡。

而相對於「生產、使用、廢棄」的傳統線性經濟模型，「循環經濟」（circular economy）模式可以有效延長產品生命週期，讓企業不只成功透過商業模式獲利，也透過循環經濟的商業模式實現資源妥善利用、企業永續的目標。

循環經濟應用展現在多個面向，例如透過「共享」減少產品浪費（如 iRent、GoShare、Wemo等共享機車）、「修復與翻新」（當產品生命週期結束後重新翻修獲得新生）、使用再生材料、有效資源回收等。

企業可以從這一個觀點出發，針對「材料」與「產品生命週期」，重新思考採購策略與供應商選擇，盡量減少產品的報廢處理。

2. 氣候變遷風險應對（Climate change adaptation）

ESG 的本質，是一套讓投資人評鑑企業在「環境、社會、治理」這三大面向動盪中，具備有多強企業韌性的指標。

簡單說，一個 ESG 表現優良的企業，是「反脆弱」的企業。

何謂「反脆弱」？「脆弱是怕折騰，堅強是不怕折騰；反脆弱是怕不折騰：越是折騰，就越強大。」

注重 ESG 的企業，除了重視企業自身永續轉型，善盡減緩氣候變遷的社會責任以外，更需要評估氣候變遷可能對營運造成的風險，並且超前部署應對，讓動盪危機成為企業獲益的轉機。

例如美國佛羅里達州第二大城市邁阿密地勢低窪，在可預期的未來即將面對海平面上升造成淹水的危險，因此即將把街道提升兩呎高，即是一項為往後十年提前預防的措施。

2022 年充滿森林野火、颱風颶風、乾旱，我們已經看見太多氣候災害影響企業全球供應鏈穩定性的消息。

企業需要設計更全面納入氣候變遷考量，更靈活的風險模型，並且運用該風險模型進行業務轉型，設計災後復原計畫。這需要企業運用大量數據監控技術，以及演算模型設計。

櫛構科技以資料科學團隊背景出發，整合實體場域數據與線上雲端服務，以數據匯流整體供應鏈合作夥伴，致力於針對企業營運提供數據驅動的減碳策略。

3. 永續供應鏈（Sustainable supply-chain）

在 ESG 趨勢中，消費者、投資人等利害關係人比以往更加在乎產品碳足跡。打造低碳、永續的供應鏈，將會是未來十年內大多數公司的重要任務。

但這是一個複雜的挑戰。

企業即將面對的是供應鏈中各環節中大量的數據空白，在在阻礙著永續轉型。

而即便取得數據，也需要後續的資料處理，並且與永續報告框架對齊，從中取得有意義的洞察，而非只是單純記錄在 Excel 裡。

數據能力的優劣，將決定企業是否能在永續供應鏈這場比賽中脫穎而出。

例如，美國數據存儲供應商 Western Digital 在疫情期間專注於建立 IT 基礎設施，運用資料串接、資料品質優化與 AI 機器學習演算法識別交貨時間的變化，藉此整合供應鏈、分析物流承運商並且優化路線，成功減少物流成本與碳足跡。

而在台灣，櫛構科技則提供 CHAP-V 雲端平台服務，針對物流運輸及企業車輛，以 AI 演算法結合 GIS 系統，針對車輛駕駛行為與配送路線分析，並且藉此優化車輛行為，減少燃料使用與碳排放。

4. 透明碳足跡揭露

公司如何計算與揭露自身的碳足跡，也是未來十年間必須持續面對的課題。

有些企業在寫永續報告書時，可能會想要掩飾自己的碳足跡，藉由計算上的「微調」來減少報告中的碳足跡數字。

這對企業營運沒有任何幫助，對外也沒有任何效果。

新一代的溫室氣體盤查框架如 ISO 14064:2018 嚴格要求公司透明揭露如何界定邊界，並且如實計算邊界內的所有溫室氣體排放量。不合邏輯的計算會使永續報告書難以通過第三方查證。

而絕對的碳足跡數字也不是重點，企業針對永續轉型所做出的承諾應該是基於碳足跡的逐年減少量，一步一步走向淨零的目標。

相對於「盤查」的數字好不好看，每一年是否真的做到「減碳」的目標才是真正的賽局。

5. 永續 IT（Sustainable IT）

永續 IT ，全名「永續資訊科技」，不只針對金融、電信等資訊密集型的企業針對內部資訊系統能源使用進行永續轉型。

更甚地，第二層含義，是「透過資訊科技」達成永續目標（Green through IT）。

企業建構資訊系統時，可以在規劃初期就從一個生態系的角度來思考，將能源耗用與環境衝擊等層面考量進來，從開發、測試、到部署，都必須有一套檢視清單，藉此確定哪些系統符合永續設計，哪些則是能源密集的系統，並且針對內部能耗部件進行解耦。

這個應用過程也需要大量運用 AI 演算法設計。透過優化 AI 演算模型，可以讓系統能源使用自動辨認、即時警示並且提供減碳解決方案。

然而這樣的技術不只是應用在資訊系統：冷暖空調使用、廠房用電或者車輛運輸碳排放，皆為永續 IT 應用場景。

臺灣已經針對碳盤查數據揭露立法，企業接下來除了加緊腳步進行碳盤查工作以外，也必須思考如何運用盤查獲得的數據設定減碳目標，來達到淨零排放。

永續 IT 將是企業無法避免的重要課題，然而目前企業能接觸的主流顧問公司，皆只針對永續報告書、溫室氣體盤查與基本減碳方法提供意見，無法協助企業進行永續 IT 轉型。

櫛構企業以超過十年資料科學團隊組成，藉由 AI 與 GIS 演算法，致力於協助企業 "Green through IT"。

6. 影響力合作（Impact sourcing）

企業的 ESG 努力不只是在環境方面，在社會與治理面向上，如何顧及多樣化，塑造一個公平、包容的職場文化也非常重要。

影響力合作（Impact sourcing）概念非常新穎，尚未有統一的中文翻譯。即便中文直譯應該是「影響力採購」，但是這個慨念的內涵卻非關於原料、產品的採購，而是專指人力資源方面的「採購」，可能以外包或者聘雇的形式。

因此在本篇文章中，暫譯為「影響力合作」

影響力合作，是指公司善盡社會責任，保留特定名額給具有潛力，但在職涯、經濟、教育發展上因環境受限的族群。

最常見的企業案例是「跨境外包」。跨境外包的熱門國家如南非、肯亞、奈及利亞、印度、菲律賓等皆有高失業率問題，在印度，鄉間有 35% 的年輕人（15~29歲）處於失業狀態。

而藉由網路即時溝通，將客服人力、程式設計、行銷業務、英文教育等需求外包於印度、菲律賓等國家，企業藉此降低成本，同時獲取更廣大的技術人才資源，也能協助解決當地高失業率的社會問題，產生社會價值。

而其他如小農合作、數位平台媒合傳統職人、企業提供求職人才培訓專案，優先聘雇信用分數較低的員工並進行訓練等，皆可以歸屬於影響力合作。

因此，企業在思考 ESG 表現優化時，不一定必須從環境著手，也可以從職場文化、營運流程等非環境相關部門測試新的專案，也許會有意想不到的效果。

7. 持續優化 KPI

ESG 是一塊不斷進化中的領域。

每一年，不同類型的永續報告框架都在革新企業應該取得哪些數據，如何進行資料處理等共識。

而尤其 ESG 相關的數據在組織內部是非常分散的，企業必須整合外部和內部數資料，同時兼顧資訊安全，防止營運機密外洩。對於企業而言，是一項極大的數據處理挑戰。

SSA＆Company 顧問公司數位分析總經理 Vinod Prashad 表示：「企業對於如何訂定 ESG 的 KPI ，歷史經驗有限。因此我們更需要一種嚴謹的方法界定合適的 KPI，確定底層資料來源，並進行必要的數據轉換以計算相關指標。」

除了「得獎」以外，企業應該更仔細思考何謂「 ESG 的 KPI」 。

界定對的 KPI ，並且架構一套有效的 ESG 數據分析系統，可以有效幫助企業營運體質提升，也與利害關係人溝通順暢，提升企業形象。

讓數據成為企業決勝關鍵

ESG 的領域議題似乎永無止盡，一下子要算碳排，一下又要看職場文化，再來還要跟供應商溝通。對於初入碳管理、ESG 管理的企業真的會非常頭大。

然而這個浪潮是無可避免的。企業必須自己決定要成為領導者，或者被領導者。

除了強大的企業策略與文化轉型以外，從現在開始建立數據分析能力，用數據轉型推動企業永續轉型，也是企業必須善用的一大槓桿施力點。

櫛構科技由資料科學團隊組建，運用 AI 與 GIS 演算法建模協助企業分析營運數據，藉此協助企業運用數據力減碳，獲得「數據永續」的清晰視野。

除了隨手關燈，我們可以做更多。