減少45%車輛碳排放的潛力!節能駕駛概念如何運用於車隊管理?
2022-10-262021年底COP26聯合國氣候變遷大會制定了格拉斯哥協議(Glasgow),其中149個國家對2050年淨零碳排做出承諾,「淨零」已經是全球共識,對此各國政府也對碳減量逐漸加強力道,提出相對應的政策。
在眾多碳排放源裡,「道路碳排」是減量難度最高的部分。根據歐盟2019年數據,運輸碳排接近全體碳排的四分之一,其中七成來自道路車輛運輸。而在1990到2019年間,居家、能源、農業、工業等碳排放源都逐年減少,唯獨只有「道路運輸」類別碳排放量不減反增。
而身為減碳國際模範生的歐盟自己都面對這樣的問題了,在其他國家,運輸道路碳排更是難以處理的一大挑戰。一方面因為道路運輸碳排放量許多來自於民用車輛,另一方面對於企業車隊而言,駕駛人實際上路後的行為資訊並不好掌握。
但也許,「節能駕駛」(eco-driving)可以是一個解決方向。
什麼是節能駕駛?
雖然跟車輛常見的eco模式聽起來很像,但此eco非彼eco。節能駕駛(eco-driving)是一套駕駛技巧。
節能駕駛(eco-driving)概念最早見於瑞士與芬蘭,於21世紀初漸漸普及於歐洲國家,是追求最低無必要油耗、提升道路駕駛安全、降低事故風險的行駛技巧。
狹義的節能駕駛概念,專指「好行為」,是車輛駕駛人能運用掌控技巧讓每一滴汽油都有效率地被使用。
廣義的節能駕駛概念則涵蓋「好路線」、「好車輛」,意即在車輛、路徑、出發時間、保養設定上皆以低碳排放、低油耗為目標的車輛管理概念。
節能駕駛減碳效益最高可達45%
就理論面而言,多項研究指出,只專注於改善駕駛人行為(狹義節能駕駛),就可以有效減少車輛油耗15~25%,減少碳排放量至少30%以上。 研究一、 研究二、 研究三、 研究四 。(一次找四篇,夠理論派吧)
而若考量廣義的節能駕駛概念,包括車輛、低碳排路徑選擇, 研究估計 減碳效益可達40~45%。
就個人方面而言,英國駕駛學校也 實測節能駕駛效能 ,相較於較重踩加速煞車的駕駛習慣(在乘客舒適的合理範圍內),只是運用節能駕駛技巧就可以節省24.4%的汽油。
節能駕駛技術可以幫助企業車隊管理
而在企業車隊管理應用中也有許多成功 案例 ,如瑞士佳能公司車隊350台車輛,接受節能駕駛訓練後減少6.1%油耗,降低35%事故率,平均每車輛每次事故發生間期可以多行駛22%距離。
德國 HAMBURGER WASSERWERKE自來水公共工程處車隊在接受了11個月的節能駕駛訓練計畫後,整體減少了6%油耗,並且降低道路事故損傷成本超過25%。
而在瑞典SIGMA公司自行發起的 黑客松專案 案例則看到,參賽團隊使用SAS Viya分析,找出最低碳排路徑,幫助EI-Kresten廢棄物回收業者車隊減少24%碳排放量。
就運營面計算,節能駕駛可以帶來相當驚人的效益。根據都柏林的道路風險管理公司DriverFocus 計算 ,應用節能駕駛技巧的車隊,每年除了平均減少7.5%油耗以外,也會降低20%的維修費用、保險費用,降低約25%事故發生率,總值每一台車每年可節省共1000歐元的成本。
而上述還不計入減少的碳排放經由監管機關認證後,未來在碳信用市場上可帶來的價值。
參考閱讀:《 碳定價、碳交易、碳中和、淨零、碳關稅、碳捕捉、碳預算...一次搞懂16個碳名詞! 》
企業如何運用節能駕駛概念優化車隊管理?
有效的節能駕駛車隊管理分為三個層面:
運營面:例如車輛選擇是否低油耗?胎壓是否定期檢測?保養、更換機油是否接按照計畫進行?車隊公司文化與運營效率會直接影響車隊的油耗與碳排放表現。
策略面:在這個層面上,管理者必須決定「如何從點A到點B」,並同時保持效能、安全與碳排放量。管理者需要綜合考量路徑長、車流量、地形與路面種類、路口與彎道數量等參數,配合車隊車輛種類選擇最低油耗與碳排,同時兼顧時間效率的路徑。
對人腦而言要一次計算這些參數幾乎不可能,這時候資訊科技——大數據分析與GIS圖層資訊就是很好的助手。櫛構科技CHAP-V系統也藉由大數據分析,將大量地理圖層資料中偏低或偏高碳排放的路徑篩選抓出,解耦行為趨勢因子,精確決定最優路徑。
操作面:當你有妥善運營保養車隊,並且也挑選好路徑了,司機如何操作就是車隊管理最後一道關鍵。是否重踩油門?是否急煞?是否長時間怠速?傳統管理方法很難做到細緻分析,但藉由GPS運具行為資料可以做到以秒為單位的精度,分析駕駛人是否遵循節能駕駛技術指導。
過去要在企業車隊上要應用「節能駕駛」概念有其難度,主要因傳統管理方法只能從油單、磅單看出車隊油耗表現,數據解析度低,很難看出應當從何下手優化。
櫛構科技推出CHAP-V系統,致力於解決車隊碳管理問題,運用高精度GPS運具行為資料,搭配GIS地理圖層資訊、非監督式AI大數據分析,讓科技代替人腦進行繁複運算,以數據驅動優化車隊管理。
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